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Con AudioCraft, viene semplificata la progettazione complessiva dei modelli generativi per l'audio rispetto alle implementazioni precedenti.
Sia MusicGen che AudioGen consistono in un singolo Modello Linguistico autoregressivo (LM) che opera su flussi di rappresentazione musicale discreta compressa, ovvero token.
Viene introdotto un approccio semplice per sfruttare la struttura interna dei flussi paralleli di token e si dimostra che, con un singolo modello e uno schema di intercalazione di token, questo metodo modella in modo efficiente le sequenze audio, catturando contemporaneamente le dipendenze a lungo termine nell'audio e permettendo di generare audio di alta qualità.